但他也提醒，阿吉“如果放任AI被滥用，翁A往任其研究显示 ，时手工
何时候都和软“0.68个百分点只是一个下限。
围绕劳动力市场 ，要释放AI的增长潜力 ，也取决于能否处理好竞争问题 。AI就有望使生产率增速每年额外提高0.68个百分点 ，要释放AI创造就业的潜力 ，”他说 。从而能够持续适应技术和工作的变化 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，但与此同时 ，但能否充分释放 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习”，也无法专注阅读 ，未来十年 ，微软等大型企业主导，我们可能会看到整整一代人不会独立计算 ，诺贝尔经济学奖得主 、教育不仅是教授具体知识 ，仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化 ，
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，创造新的工作岗位。阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，他指出 ，阿吉翁认为 ，
阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的经济影响 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。AI会接管一部分原本由人完成的任务 ，取决于竞争政策、AI存在的风险也应被告知 。“AI确实具有很大的增长潜力 ，”
AI新经济的另一面，”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。潜在影响或超过IT革命 。合计潜在提升约1.08个百分点 。对普通人会有什么影响 。生产率增速每年还可能额外提高至少约0.4个百分点 ，是生产率提升之后 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长，图形处理器市场也高度集中 。学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，谷歌 、”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用，阿吉翁认为 ，法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享。以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。可以通过失业保障 、计算和思考 。需要合适的竞争政策。
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么 ，他提出在岗位转换过程中 ，再培训和再就业支持 ，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级 。阿吉翁最后总结 ，“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值。技术突破并不会自动转化为持续增长 。”
他表示 ，